Preguntas del caso de estudio

1. ¿Cuál fue el impacto de los problemas de calidad de datos en las empresas descritas en este caso de estudio? ¿Qué factores de la administración, organización y tecnología ocasionaron estos problemas?

En el caso de BT Group la empresa tuvo gastos cuantiosos de tiempo y dinero corrigiendo datos. A consecuencia de lo anterior la empresa contaba con problemas en inventarios e interacciones con los clientes y proveedores además la empresa estaba enviando una gran cantidad de cartas a personas equivocadas.

La empresa Emerson Process Management cantaba con almacenes de datos repletos de datos redundantes e imprecisos esto a causa de que los datos provenientes diferentes continentes y no se tomo en cuenta aspectos culturales para el registro de la información.

La empresa Cintas tenía problemas al identificar a un cliente como nuevo o no ya que su sistema obviaba pequeñas diferencia en los datos de los clientes y confundía a los clientes antiguos con los nuevos debido a esto Cintas no daría a los clientes antiguos pero registrados por el sistema como nuevos las condiciones que anteriormente se les brindaban perdiendo así contratos de servicio.
En general los factores de organización administración y tecnología que ocasionaron estos problemas son los mismos: falta de una revisión exhaustiva con herramientas computacionales para asegurarse de que todos los datos que ingresaban a las bases de datos fueran de excelente calidad, además, otro factor que contribuyo a la aparición de estos problemas fue el hecho de no capacitar a los colaboradores encargados del manejo de datos en aspectos como la recolección de datos de calidad.

2. ¿de qué manera resolvieron las empresas los problemas de calidad de datos las empresas descritas en este caso? ¿Qué problemas de administración, organización y tecnología tuvieron que enfrentar?

Las tres empresas expuestas en el caso anterior solucionaron los problemas de calidad de datos contratando el servicio de empresas dedicadas a la administración de calidad de los datos, una vez puesto en marcha los programas de administración de datos por las empresas contratadas las empresas aparte de contar con una cantidad casi nula de datos con deficiente calidad comenzaron a observar aumento en las ganancias de la empresa.

El hecho de incursionar en un nuevo sistema de información para la administración de los datos generó problemas a nivel organizacional ya que, como suele pasar, todo cambio trae consigo una resistencia al cambio dentro de la organización, pero ese no es el único problema, todos los datos anteriormente recogidos debieron ser trabajados para tomar solo la información realmente útil lo que implica un gran esfuerzo para realizar el filtro de información necesario. Una vez realizado este cambio la empresa tuvo que gastas más recursos para capacitar a sus colaboradores en el manejo de los nuevos sistemas de información. En el campo tecnológico la empresa también tuvo problemas ya que asumió inversiones de recursos económicos en la compra de nuevo equipos para poner en funcionamiento los nuevos sistemas y además de la adquisición de licencia del software de las compañías contratadas para examinar los datos.

3. Se ha dicho que el mayor obstáculo para mejorar la calidad de datos es que los gerentes de las empresas consideran la calidad de los datos como un problema técnico. Analice de qué manera se aplica esta afirmación a las empresas descritas en el caso anterior.

En el caso de las empresas comentadas, todas mostraron que sabían que algo andaba mal en el tema de los datos con los que contaban, no fue el caso en donde el problema fue visto justamente antes de que la empresa estuviera prácticamente extinta lo que demuestra que hubo una resistencia a modificar los sistemas de información para el manejo de datos incluso tiempo antes de tomar la iniciativa de trabajar en la calidad de los datos, esto posiblemente sea a causa de que los gerentes no veían que el problema no era meramente técnico sino más bien de un manejo inadecuado de los datos que entraban a la empresa.